靳 尹，骆文杰，江朝晖

(合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥230601)

0 引 言

人脸识别技术主要是根据人脸特点，使用计算机技术来对人脸图像进行分析，从而根据图像来识别出有效的数据信息进而来“辨认”人脸［1］。人脸识别系统应用非常广泛如刑侦破案、交通出行、手机面部解锁以及金融领域等。

在各个行业中，考勤是影响员工薪资的重要因素，传统的考勤方式，打卡机打卡考勤以及指纹识别考勤，这些传统的方式都比较费时费力，降低考勤效率，且准确率也不高。如打卡机打卡主要依靠刷卡，与卡片持有者无关；指纹打卡识别会在秋冬等寒冷季节识别度减弱，导致打卡效率降低，甚至会出现购买假指纹，替打卡的问题，严重影响公平性与信息的准确性。随着移动设备的发展，近年来出现了基于射频识别的考勤管理系统，但是这些系统存在着很多问题，例如系统和数据库维护成本高，员工身份验证方法存在漏洞，用户操作不友好等［2］。人脸识别技术利用移动设备上带有的摄像装备收集人脸图像，并上传到数据库，将采集的人脸图像自动与数据库的图像信息进行匹配，代表着新一代的考勤方向，不但可以规避传统考勤出现的代替打卡等缺点，其辨识度、准确率都十分高，所以基于人脸识别技术的打卡系统会成为企业的选择。

1 人脸识别技术原理

人脸识别技术主要是对生物体的面部特征识别，此种方法的特点是效率高，稳定性强，采集方便且不需要接触，能够有效解决由于天气等造成的匹配度降低与设备磨损问题，相比于其它的特征识别更具优势。……