基于SFA模型的佛山市TFP增长率测算及分析
2021-10-04杨丹丹邵晓红
佛山科学技术学院学报(社会科学版) 2021年5期
罗 锋,陈 枫,杨丹丹,邵晓红
(佛山科学技术学院 经济管理学院,广东 佛山 528000)
一、引言
佛山市作为我国工业化先行地区,经济基础和经济活力都排在全国前列,《佛山统计年鉴2020》显示,佛山市的GDP 自2012 年以来一直保持在8%以上的中速平稳增长,2018 年则首次降至6.3%,而2019 年回升至6.9%。在当前要素成本上升、土地资源稀缺、传统产业优势减弱的背景下,以投资拉动为主的粗放型经济增长方式已然成为制约佛山市经济发展的重要因素。因而,如何提升全要素生产率(TFP)在经济增长中的作用就显得十分重要。
经济增长源于需求与供给两侧动力源的推动,然而,近年来需求侧动力源已明显不足并呈现不断衰减的趋势。我国目前面临一定程度的供需关系的结构性失衡现象,一方面,产能过剩是制约我国经济发展的一大障碍,另一方面,供给体系与需求侧并不配套,中低端产品供给过剩、高端产品供给不足从而造成供给侧的低效率,因此目前我国经济增长主要面临严重的供给约束问题。[1]故近年来供给侧动力研究成为学术界的热点,目前学界的主流观点认为我国经济增长主要来源于要素投入的贡献,全要素生产率的贡献则较低,而且由于各文献使用的方法存在差异进而导致不同文献的测算结果之间存在分歧。张军和施少华通过回归分析测算中国1952 年~1998 年的全要素生产率增长率及贡献,发现改革开放后TFP 出现了明显的提升,对产出增长的贡献为28.9%。[2]颜鹏飞和王兵运用DEA 方法对1978 年~2001 年我国30 个省份的技术效率、技术进步以及曼奎斯特生产指数进行测度,结果显示TFP 的年均增长率为0.2478%。……
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