APP下载

子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗主副瓣干扰方法

2021-09-29杨书宁杨仲平张剑云周青松

信号处理 2021年9期
关键词:信号方法

杨书宁 杨仲平 张剑云 周青松

(国防科技大学电子对抗学院, 安徽合肥 230037)

1 引言

随着雷达干扰技术的发展,当前雷达面临着越来越多的干扰,这极大的影响了雷达的正常工作。雷达干扰按照入射角度可分为主瓣干扰与副瓣干扰,副瓣干扰通过副瓣隐匿、自适应波束形成(Adaptive Digitial Beam Forming, ADBF)等方法可以很好的抑制;而主瓣抗干扰的抑制则相对困难,因此主瓣抗干扰问题也成为雷达领域研究的热门问题。文献[1]利用辅助通道作为差波束,实现了和差主瓣干扰相消(Mainlobe Cancellation, MLC),但这种算法无法同时对抗主、副瓣干扰;文献[2]将ADBF和MLC进行级联,实现了主副瓣干扰的分布抑制,但文献[1-2]均未涉及干扰抑制后的目标波达角(Direction of Arrival, DOA)的估计; YANG[3]提出了一种特征投影矩阵预处理(Eigenprojection Matrix Preprocessing, EMP)与协方差矩阵重建的方法,在抑制主瓣干扰的同时对副瓣干扰进行了抑制,并保证其波束指向不偏移,提高了抗干扰能力,但这种方法只能对抗一个主瓣干扰,文献[4]在此基础上进行了改进,能同时对抗多个主瓣干扰,但无法估计目标DOA。一部分学者研究通过多输入多输出雷达系统对抗主瓣干扰,文献[5]通过选择合适的频率步进,使欺骗式假目标位于波束形成方向图的零点,从而能够有效对抗主瓣欺骗干扰,文献[6]通过对雷达回波脉压后的一维距离像作时频分析,成功实现了对主瓣间歇采样转发干扰的抑制,但以上方法均只能对抗欺骗式主瓣干扰。

还有一部分学者将盲分离技术引入到主瓣干扰对抗中[7-9],文……

登录APP查看全文

猜你喜欢

信号方法
信号
完形填空二则
学习方法
孩子停止长个的信号
用对方法才能瘦
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法
四大方法 教你不再“坐以待病”!
赚钱方法
捕鱼