王旭林,王 鹏,李勇根,吕明慧,魏雅斋

(1.非常规油气湖北省协同创新中心,湖北武汉430100;2.油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉430100;3.中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院,北京100083;4.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院大港分院,天津300280)

页岩气作为目前世界上新兴的清洁能源之一,备受瞩目,具有良好的发展前景。页岩厚度、有机质丰富度以及热成熟度等相关参数常被用于评价页岩气产能,即所谓的“甜点预测”技术,以此找出更有开发前景的页岩储层,提高页岩气开采的成功率[1]。但页岩储层具有低孔隙度、低渗透性、低连通性等储层物性特征,一般需要采用水力压裂等技术对页岩储层进行改造,利用人造裂缝网络作为油气运移的通道,从而提高页岩气的采收率[2]。

对于压裂后的产能预测分析目前主要使用储层压裂改造体积(stimulated reservoir volume,SRV)作为评判标准。在页岩储层压裂改造过程中,会形成复杂的裂缝网络结构,该裂缝网络的空间范围即为SRV,并可近似为微地震事件云的体积[3-4]。但仅使用SRV作为页岩气产量预测的标准存在明显的不足,一是没有考虑压裂改造后储层内部缝网结构的变化差异,二是该评价标准与实际生产存在一定的出入,即位于同一区域的不同页岩气开发井,其SRV值接近,页岩气产能却有很大差别,或者出现估算的SRV较大,但页岩气产能却较小的情况。因此,需要在SRV基础上,加入更多的信息作为约束条件,进一步提升页岩气产能的预测准确性。……