蔡玉舒，曹 扬，江 维，詹瑾瑜，李 响，杨 瑞

(1.电子科技大学 信息与软件工程学院，四川 成都 610054;2.中电科大数据研究院有限公司，贵州 贵阳 550022;3.提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室，贵州 贵阳 550022)

0 引 言

以“强通用性、强交互性、高集智性和高增值性”为特征的数字时代的来临，正在激活文化和旅游资源，为文旅产业发展注入新活力。数字技术在文旅产业的应用，正在赋能公共服务与行业监管，形成新服务与新监管，让智能化管理成为可能。

利用文旅产业运行的各类数据，行政管理部门更容易识别差别化个性化的公共服务需求，有助于提升对文旅产业的公共服务效率，同时也为管理部门的监管提供了技术支撑[1]。分散于各大旅游网站的游客评论包含了丰富的具有情感倾向的观点表达，可以为相关人员提供参考依据。

网站的游客评论数量庞大，可以借助自然语言处理技术进行信息挖掘。方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis，ABSA)是细粒度意见挖掘的一种有效方法。ABSA旨在确定评论对特定方面(包括方面词语和描述类别)的意见(包括意见词语和情感极性)[2-4]。例如在评论“峨眉山金顶上的景色不错，但这价格真心贵”中，“景色”是方面词，描述的类别是风景，“不错”是描述方面词的意见词，涉及的情感极性是正向(如图1所示)。ABSA包含了许多子任务，现有的研究大部分集中在给定方面词的前提下确定对应的情感极性(aspect-based sentiment classification，ABSC)[5-7]，但实际应用中问题会稍微复杂一些，主要体现在两个方面：一是在实际情况中，由于标注成本比较高，事先给定的方面词往往无法通过人工标注提供。……