边缘计算环境下改进蚁群算法的任务调度算法
2021-09-28张云飞丁彩玲高全力
计算机技术与发展 2021年9期
张云飞,高 岭,丁彩玲,赵 辉,金 帅,高全力
(1.西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048;2.山东如意毛纺服装集团股份有限公司,山东 济宁 272044)
0 引 言
由于现有的计算架构难以满足以无人驾驶为代表的移动端应用对于低时延、高数据量的需求,边缘计算作为云计算等现有运算模式的补充被提了出来。边缘计算就是在靠近用户终端的地方设置计算/存储节点以此来满足移动端用户的需求,可以有效缓解云中心以及网络传输中的压力,提高数据处理的实时性。目前边缘计算中计算和任务的调度、体系结构、安全性等问题是领域内的热点研究方向,软件定义网络[1]、区块链[2]、机器学习[3]等新兴的技术也应用到了边缘计算中,并且边缘计算同样地也在医疗[4]、智能城市[5]、虚拟现实[6]、智慧工业[7]、无人驾驶[8]、环境监测[9]等方面取得了不错的进展。
经过这几年的发展,许多人也在边缘计算的不同领域做出了许多的贡献,为后续的发展提供了强有力的支持。文献[10]总结了边缘计算的背景、概念、发展现状、核心技术以及面临的问题。文献[11]考虑到有效技术传输和处理所需的资源,于是提出了云-边耦合的新式架构,通过边缘层对物联网设备的完整分析管道进行动态管理从而生成大型数据集以达到最终目的。文献[12]则设计了一个轻量级的调度器,它利用深度神经网络来实现数据中心和移动设备的自动分配,通过这种方式来实现云中心和边缘节点之间的数据交换。……
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