孙维亚，陈科仲，李忠新，吴志林

(1.南京理工大学 机械工程学院，江苏 南京 210094；2.陆装装驻重庆地区军事代表局，重庆 400060)

0 引 言

战争的走向是一种多源信息的融合[1-2]，从战场走向中能获得更多作战信息。在未来作战中，多视点的应用将会使得作战部队获得更多的态势信息，而在多视点条件下，己方单兵在各自的视点看到了一个敌方人员，这就需要进行信息的交互来确定是否为同一个敌人。能够分辨多视点中的目标是否为同一目标，作战部队就能清楚前方的目标个数，这对我方作战方式的决策有着重要的意义。在战争场景、战场环境下，单兵往往因一些战术动作的需要或者由于战场环境的限制，其姿态往往不能保持正常行人的姿态且部分战术动作可能保持一致，所以通过行人姿态并按照身躯进行多尺度的行人重识别方法，往往不能满足战争环境的需求。战场中单兵所穿着的迷彩服，在形状、颜色等方面也往往保持一致，很难通过颜色、形状或大小等特征来进行一致性判断，所以需要针对目标的有效信息进行判断。和人形姿态、军装颜色等特征不同，人脸检测技术通过提取目标的脸部特征信息进而实现目标人脸的检测，该技术的算法很成熟，最常用的算法是基于Haar-like的人脸检测，如贺瑜飞利用Haar特征并结合改进的adaboost算法进行人脸的检测[3]，倪朋朋等人利用Haar-like和adaboost算法进行车辆检测算法研究[4]。在提取到目标有效的信息后，需要对提取……