黄丽韶

湖南科技学院，湖南 永州 425199

0 引言

随着现代科技的快速发展，全球各大城市雾霾现象层出不穷。雾霾，是雾和霾的组合词。中国部分地区将雾并入霾，一起作为灾害性天气现象进行预警预报，统称为“雾霾天气”。雾霾常见于城市，尤其是人口高度集中的大城市，汽车尾气排放至空气中，使大气循环遭到严重的破坏，大气难以承载人类所排放的高密度颗粒物，导致空气中的雾霾浓度变高，从而影响人类的正常生活。雾霾天气下的视频图像处理受到研究者的广泛关注[1-3]。随着电子拍摄设备技术的高速发展，人们利用各种各样的电子设备拍摄了大量的图像，但受雾霾天气的影响，所采集到的图像的对比度和颜色会被改变或退化。因此，从退化的图像中复原和增强景物细节信息，具有重要的现实意义。

1 相关原理

1.1 多尺度Retinex增强算法

Retinex理论即视网膜皮层理论。视网膜的英文单词是“retina”，皮层的英文单词是“cortex”，而Retinex是由这2个单词组合而成的。Retinex理论最开始主要用来阐述人们的眼睛对于光线波长和亮度互不对应的原因，最终得到一种人眼视觉系统（HVS）。HVS即人眼所能看到的所有物体的颜色信息，主要是由两个方面所确定。一方面，每个物体的材质不同，其表面的光滑程度也不一致，其对光线的反射性质也不同；另一方面，物体的颜色信息与所处环境的光照程度有关，人眼在不同的光照下对物体颜色的感知也有所不同。由于颜色恒常性理论，人眼对物体颜色的判断，并不会改变物体本身的固有属性，因为物体的颜色并不会随着光照程度而改变，而是由不同物体对于不同光波的反射能力所决定。……