袁明礼，侯克鹏，孙华芬，李琪琪，夏 辉，陈 硕

(1.昆明理工大学 国土资源工程学院，昆明 650093；2.云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室，昆明 650093)

岩爆是深部工程中常见的一种工程地质灾害，是高地应力环境下由于开挖扰动而导致岩体积聚的弹性应变能突然释放的一种现象，岩爆发生迅速，破坏性强，且具体的时间和空间位置难以确定，安全威胁大[1-2]。从岩爆影响因素的角度出发，已有大量的学者做了充分的研究。刘志祥等[3]选取3个影响因素并结合遗传算法优化极限学习机算法对岩爆展开预测研究；汪明武等[4]利用联系数对评价指标进行定量赋值，同时结合云模型并应用D-S证据理论预测岩爆等级；王旷等[5]选取3个岩爆影响因素指标利用TOPSIS预测岩爆倾向性；刘冉等[6]通过构建粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型，并以15组岩爆实例为样本进行有效性验证，结果表明与工程实际相符。

目前随着网络技术及计算机的兴起，基于智能算法的岩爆预测逐渐发展为一种趋势，该类方法考虑问题全面，同时又能结合实际，能较好地指导现场，为目前预测研究的一个大方向。近些年国内外学者对于模型的选取，运用组合模型和改进模型进行预测的占比最高，因为相对于单指标和单预测模型，其预测精度更高。对于指标的选取，选用频率最高的五个指标分别为切向应力、抗拉强度、能量指数、抗压强度、完整性系数[7-10]。本文基于AHP-FUZZY理论方法并结合现场施工实际，对某竖井围岩岩爆倾向性做出分析，能较好地对现场施工和支护设计提供一些参考。……