孟 炯，郭春霞

（1.重庆工商大学工商管理学院，重庆 400067；2.重庆工商大学数学与统计学院，重庆 400067）

1 引言

我国制造业正面临个性化需求大于供给的结构性矛盾。党的十九大报告指出，要推动大数据与实体经济深度融合，借助大数据促进传统制造模式转型升级，以化解这一结构性矛盾［1-3］。基于这一决策部署，红领、尚品和海尔等制造企业纷纷朝C2B个性化定制方向发展，利用大数据获取竞争优势，成为C2B个性化定制转型升级的典范［4］。然而，C2B个性化定制解决方案较为复杂，需要耗费较高的创新与迭代试错成本，大量制造企业尚不具备转型升级的条件，只能通过有限的模块化组合来适度满足消费者的个性化需求，从事传统B2C大众化制造［3］。因此，传统B2C大众化制造无法阻止C2B个性化定制的发展，C2B个性化定制也无法完全取代传统B2C大众化制造，个性化产品与大众化产品或将长期处于竞争状态。

文献回顾显示，传统B2C大众化制造是指制造企业采用价值提供策略，吸收和整合消费者创新知识尚不充分，向消费者提供个性化水平相对较低的大众化产品；C2B个性化定制是指制造企业采用价值共创策略，充分吸收和整合消费者创新知识，向消费者提供个性化水平相对较高的个性化产品［4-8］。传统B2C大众化制造向C2B个性化定制转型升级并非易事，大幅提高了整个制造流程的复杂性和不确定性。一方面，传统B2C大众化制造模式下，消费者难以充分参与企业价值创造［5］，但企业整合消费者资源、吸收消费者创新知识能显著促进价值增长［6，9-10］；……