陈卫康

【摘要】     5G技术具有容量大、传输效率快、功耗低等特点，积极探索该技术和大数据技术的融合，能够利用大数据技术来作为该技术通信网络架构的重要支撑，实现该技术通信网络的优化升级，创建出更加优质的通信网络和应用环境，不断提升通信系统的运行效率。本文主要分析了当前在该通信网络当中面临的困境，并研究了在该通信网络当中大数据技术的应用措施。

【关键词】    大数据技术    5G    通信网络

引言：

当前，我国移动通信技术正在不断地创新发展，已经进入了5G通信时代，相较于传统通信网络技术，5G信号覆盖面更广、信息传输的效率效率更快，网络的运行可靠性更强，能够共建出万物互联的网络体系，为受众提供更加智能化和综合化的网络服务。

融合大数据技术的应用，能够有效地提升联网的倍数，形成稳步增长的网络数流量发展格局，增加该通信网络当中的存储需求，改善传统通信网络中存在的延时性和兼容性问题，确保通信网络运行更加顺畅。

一、大数据技术融合5G通信网络的概述

5G通信网络自身其实也存在局限性和延时性问题，因此为了能够提升大容量数据的处理效率，满足数据处理需求，有效地提升该通信系统当中的信息传输效率，需要加快大数据技术和该通信网络技术的有效融合，利用大数据技术优势来解决在该通信网络构架当中存在的问题，能够针对性的解决在当前通信网络当中，数据流量不断增长的情况，为众多网络用户提供更加顺畅的网络体验，可以构建出更加多元化的智能服务场景，例如用于个人应用服务、行业应用服务和工业生产应用服务等，加强该通信技术的广泛普及，为通信技术的创新发展提供重要的数据技术支持。

大数据技术指的是现代化信息集成处理技术，是基于当前现代化信息时代创新发展的产物，在信息时代当中，各种不同的智能终端不断出现，增加了物联网的连接数量，同时也在提升通信网络当中的数据流量指数，除了这些来自于网络环境当中的数据之外，传感器和网络交互过程中也会产生各类数据[1]。需要采取有效措施来针对这些海量数据进行收集和处理，否则会导致出现数据信息浪费的情況，没有把数据价值充分发挥出来。结合大数据技术的应用，能够针对于当前的海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入的挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。

二、5G通信网络构架发展瓶颈

2.1数据类型比较多

随着5G通信技术的不断创新扩展，也加大了数据所能够传输的最大容量，不断地提升当前该通信网络当中数据传输总量，再加上当前该通信网络本身就具有复杂性结构特点，内部包含有基础数据层、用户数据访问层以及运营商的记录日志等，包含有种类十分繁多的数据信息，需要在不同的运行环节当中，来获取和分析数据信息，这样才能够准确地确保该通信网络的正常运行[2]。随着该通信网络当中数据海量的出现，造成了通信运行环境越来越复杂，面对复杂的通信环境，需要针对不同的通信数据类型请分析处理。当前5G技术并不具备该大规模数据分析处理能力，还需要借助与大数据技术的应用解决这一问题。

2.2数据感知不敏感

当前该通信网络采用了超密集结构的先进网络构架模式，这种超密集的网络构架模式技术更加先进，但是也存在一定的弊端，在运行过程中，对于边缘性数据信息感知不够精确敏感。大部分的通信数据采集工作，主要是在主体的通信网络结构当中完成，产生的边界不信数据有可能会被截取，也有可能出现采集漏洞，导致采集出来的通信数据不够完整准确，影响了后期通讯数据的分析工作和应用工作开展。

2.3数据传输质量不足

在5G通信网络的运行过程中，想要确保提升该通信信号的稳定性，实现数据的快速传输和响应，需要尽可能覆盖更多的天线，并设置密度比较高的信号基站[3]。但是在运行过程中不同的天线以及不同的基站之间，很有可能会出现信号干扰的情况，一些正常的天线数据混杂到干扰数据当中，会不断地降低该通信网络数据信息的传输效率和传输质量，造成信号存在延迟和卡顿的情况。想要针对性解决这一难题，需要借助于大数据技术优势，针对海量的数据信息完成分类处理，能够有效优化该通信网络运行效率。

三、大数据技术和5G通信网络应用分析

3.1采集和筛选

通过利用有效的数据信息采集技术和筛选技术，能够针对与在5G通信网络当中产生的海量数据信息进行有效的分析和存储，加强数据信息的利用效率。大数据的采集工作，也就是采用有效的技术手段来提取、转换和加载该通信网络当中产生的一系列数据信息，当前数据信息的采集技术可以分为智能感知层和基础支撑层两个重要部分。智能感知层能够有效地采集不同数据元产生的数据信息，通过利用智能识别系统、通信网络以及传感器等设备，完成该项操作。基础支撑层则能够保障后续数据存储和数据应用工作的顺利开展，主要是利用云端存储服务器以及物联网等技术完成。工作人员再详细采集数据信息之后，要针对数据进行价值筛选，抽取和清洗已经获得的海量数据信息，能够让复杂的数据信息变得更加简单明了，明确当前获取数据的整体结构，并筛选和过滤掉一些错误的数据，提升数据分析利用效率。

3.2分析和挖掘

通过使用5G通信网络，用户能够享受运营商为自己提供的更加优质的网络通信服务，精确的实现运营客户的定位，在此过程中，就需要使用到大数据挖掘技术和分析技术[4]。通过实现基础性的数据信息采集工作和筛选工作之后，要通过大量的数据信息进行价值挖掘，让模糊的有效信息变得更加明确，发掘出信息当中包含的隐藏价值。数据信息在经过采集阶段、管理阶段和应用阶段，在已经具备数据挖掘和机器学习的基础上，分析当前客户的兴趣、客户的网络行为以及情感语言，能够对当前使用该通信网络的用户行为特征更加明确，并为用户推送有价值和有针对性的服务内容，有效提升通信网络自身的服务质量。结合大数据挖掘技术的应用，还能够深入挖掘当前网络中各项数据信息存在的价值，并根据用户自身的行为特点和需求，设置出不同的信息挖掘任务，形成有效的数据模型和序列模型，归纳总结多维数据，实现通信网络的创新升级。

3.3存储和管理

结合大数据技术的应用能够完善数据库建设，为接下来5G通信网络的发展提供具备拓展性优势的存储空间[5]。工作人员完成数据信息的分析和挖掘之后，则需要针对不同类型的数据信息进行分类的存储，确保不同类型数据相互之间不会产生干扰。要针对于不同类型数据完成不同类型数据库的建设，例如图数据库、关系型数据库和非关系型数据库等。这些网络中产生的数据信息通过分类的存储，能够有效地解决当前通信网络当中存在的大数据结构化、半结构化和非结构化问题。

大数据技术还能够提供云存储空间，为5G通信网络的运行提供便利。结合大数据技术来在该通信网络当中，接入云数据或者是云平台，能够有效提升网络系统管理质量。

3.4数据可视化

大数据关键技术能够发挥出可视化技术优势，在5G通讯网络运行当中进行有效的网络数据分析和挖掘，可以利用建立可视化模型或者是可量化数据图表，针对筛选出来的有效信息进行详细的观察和分析，为技术人员开展数据分析工作提供更加直观和具体的技术优势，能够有效实现数据信息的精准分类[6]。

通信网络的用户能够通过可视化和可量化的数据图表、模型，获取和查询对自己需要的数据信息，让该通信网络的服务工作开展更加有针对性。

3.5移动云计算

大数据技术和云计算技术可以说是不可分割的， 5G通信网络应用大数据技术则必然需要使用云计算技术，能够有效地确保该通信网络跟移动设备端之间实现高效连接[7]。随着现代化信息技术的不断创新发展，人们手中接触到的移动智能设备种类越来越多氧化，除了比较常用的智能手机之外，还有众多类型的范智能终端。

多元化的移动智能设备通过5G通信网络能够有效实现万物互联的发展模式，利用云计算技术接入到该通信网络当中，建设出相对应的云服务平台，快速的连接和响应当前用户手中的智能设备和平台，可以让用户在网絡当中真正的享受智能化的远程操控服务。云计算技术还可以提供有效的数据信息收集和存储功能，为后期用户开展的各项操作提供便利。

3.6无线监控

当前各类机构的运营中心是数据中心，在数据中心张中存储了海量的数据信息，这些是机构开展基本工作的重要前提条件[8]。因此数据中心运行的稳定性会对工作的开展质量和开展效率产生影响。不人员需要对数据中心的运营加强重视，针对于数据中心的运行情况进行实时监控，确保该数据信息能够保持长时间的稳定完善发展状态。技术人员要集中性的针对数据中心进行监控，重点监控对象是各种参数的变化，例如温度变化和线路运行质量等。

在当前大数据技术发展背景下，无线传感技术应用越来越普遍，该技术目前主要是应用在数据中心的监控系统运行中，通过无线监控的形式来提供更加安全性强、交互性活跃的监控方式。基于5G通信网络运行中会有无限监控需求，因此工作人员在利用该技术时要根据该通信网络的实际运行状况来优化无线传感技术应用，把无线监控技术优势高效利用起来，创建出更加稳定的技术发展环境，促进5G网络通信技术的创新发展。

四、结束语

综上所述，当前我国的5G通讯网络正处于发展初期阶段，随着后期各项技术的不断成熟，该技术的应用也会更加的深入，把大数据技术和5G通信技术有机融合在一起，能够通过利用人工智能技术、边缘计算技术和互联网技术等，为现代化社会的发展提供技术支持，为中国发展成为数字化强国、智能化强国和网络化强国贡献出力量。

参  考  文  献

[1]冷宇，陈澄广.5G通信网络中大数据技术的应用分析[J].中国新通信，2021，23（08）：9-10.

[2]杨晓珍，华雪婷，俞顺龙.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2021，23（07）：14-15.

[3]华叶青.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2021，23（06）：19-20.

[4]张小龙，黄传彬，王剑侠.大数据技术在5G通信网络中的应用探讨[J].中国新通信，2021，23（06）：44-45.

[5]吴红姣.大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J].长江信息通信，2021，34（03）：219-221.

[6]郝明涛.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].数字通信世界，2021（01）：187-188.

[7]储佳.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].智慧中国，2020（12）：76-77.

[8]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2020，22（24）：32-33.