吴瑞芳，刘 佳

（河北省煤田地质勘查院，河北 邢台 054000）

0 引 言

矿井涌水量是评价矿井开发经济技术条件的重要指标之一，也是制定矿山排水设计、选取开采方案及制定防治疏干措施的主要依据，矿井涌水量的预测将直接影响到矿山的生产安全和工程建设及采矿成本[1-3]。我国目前已有矿井大多开采时间较长，矿井已有的水文地质参数多为勘探阶段抽水试验取得，数量很少且分布不均，缺少代表性，况且由于开采过程中矿压水圧发生变化，影响矿井涌水量预测结果，迫切需要一种对水文地质参数依赖较小的预测方法。GM（1,1） 模型不但具有适用于少数据、无需典型分布的优点，而且在不需要了解系统内部状态的情况下，具有以单变量序列建模代替多变量序列建模的特长，因而颇受欢迎[4]。邢爱国、胡厚田[5]应用灰色系统预测模型拟合韩城矿区桑树坪煤矿1990—1997 年矿井涌水量，建立模型对该矿1998—2001 年的涌水量进行预测，解决了由于奥灰水水文地质条件不清，使11 煤迟迟不能开采的问题。肖有才、张秀成[6-7]等在分析矿井涌水量的构成要素的基础上，应用灰色模型分别对深埋型和浅埋型矿井的涌水量进行了预测。王苗[8]以灰色理论为基础，结合顶板涌水的各个影响因素，对矿井顶板涌水量做出预测，精度等级好。褚程程、杨滨滨[9]通过建立GM(1, 1)模型，对某矿太原组工作面涌水量进行预测，并分别采用残差检验和后验差检验2 种方法对所建立模型进行检验，达到了 “优秀” 的精度等级。……