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设施辣椒有机肥替代化肥田间试验

2021-09-26青海省大通回族土族自治县蔬菜技术服务中心青海西宁810016

青海农技推广 2021年3期
关键词:水溶农家肥供试

赵 兰(青海省大通回族土族自治县蔬菜技术服务中心,青海 西宁 810016)

1 试验规模

试验面积为666.7m2的日光节能温室一栋,安排试验小区20个,其中,两个小区为保护区。每小区面积为36m2(垄长8m×3垄/小区×1.5m/垄)。

2 试验地点

青海省大通回族土族自治县塔尔镇下旧庄村,地理位置北纬37。0'34"东经101。37'42",海拔2460m(大通县锦盛源生态农业开发有限公司基地)设施配套完整,土壤质地为沙质壤土,前茬为上海青,土壤肥力均匀,具有一定的区域代表性。

3 供试材料

3.1 设施蔬菜供试作物及品种

茄果类(品种:辣椒S605)

3.2 供试肥料

腐熟有机粪肥(总养分含量≥5%、有机质质量数≥45%)、配方肥即参混肥(含N15%、P2O515%、K2O10%、)、腐殖酸类水溶肥(腐殖酸≥40g/L、N:100g/L、P2O5:170g/L、K2O:160g/L)。

4 试验时间

试验时间2020年2月20日至2020年10月16日

5 试验设计

按双因素试验设计。共设6处理,每个处理3次重复,各小区采用随机区组排列。有机肥按1.5t/666.7m2梯度递增,最高量为8t/666.7m2;配方肥按20kg/666.7m2梯度递减,最高施用量为100kg/666.7m2;水溶肥50kg/666.7m2作为不变量(分10次冲施,每次5kg/666.7m2)。具体设计为:

处理1:农家肥8t/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2

处理2:农家肥6.5t/666.7m2+配方肥20kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2

处理3:农家肥5t/666.7m2+配方肥40kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2

处理4:农家肥3.5t/666.7m2+配方肥60kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2

处理5:农家肥2t/666.7m2+配方肥80kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2

处理6:配方肥100kg/666.7m2+水溶肥5kg/666.7m2

6 试验结果与分析

6.1 试验结果

表1 基本情况记载表

续表

选择航椒S605作为本试验材料,由育苗基地进行集约化育苗,选择沙质土壤进行种植,定植2404株/666.7m2,株行距为37×75cm。

从辣椒生育期看,处理3从苗期到终收果期与处理1相比,植株长势良好,最终收果期比处理1的177d延迟2d。最终收果期比处理6的177d延迟2d。

6.2 结果分析

从表3可知,处理1小区平均产量185.68kg,较单施配方肥减产80.7kg,较单施配方肥减产2.38%。因此在生产中不采用全部施用有机肥的方案。

表3 小区产量比较分析表

处理3小区平均产量212.5kg,平均产量3894.73kg/666.7m2,产量在6个处理中最高,较单施配方肥增产508.54kg,较单施配方肥增产15.02%,较单施配方肥增产427.84kg,较单施有机肥增产12.34%,配方肥使用合理。

处理6小区平均产量189.01kg,较单施配方肥增产80.7kg,较单施配方肥增产2.33%,此小区全部施用配方肥,故不采用。从以上各数据看,处理3产量效益相对明显,说明有机肥农家肥5t/666.7m2+配方肥40kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2施肥效果最明显。

表4 肥料投入产出效益对比表

备注:腐熟有机肥80元/t,配方肥2.4元/kg,有机水溶肥30元/kg

本试验为梯度试验,腐熟有机肥按1.5t递减,配方肥按20kg递增,两者按基肥施入,有机水溶肥作为追肥施入,每次施入5kg,共施入10次。由表2可知,产出比越高效益越高,但处理6为全配方肥施入,故不作选择。处理3表现最好,作为本试验合理施肥的数据支撑。

表2 辣椒生育期记载表

表5 试验产量表 单位:kg

从表3可知:各处理产量处理3>处理2>处理6>处理1>处理5>处理4。处理3产量比单施有机肥的处理1高508.45kg/666.7m2、比处理6增产427.84kg/666.7m2。

7 结论

7.1按试验设计的肥料使用量来施肥,对供试作物的产量会产生一定影响,但施肥标准之间产量差异显著。需要进一步优化设计,再进一步试验。

7.2从产量分析结果看,处理3产量效益相对明显,说明有机肥农家肥5t/666.7m2+配方肥40kg/666.7m2+水溶肥50kg/666.7m2施肥处理效果比较好。建议对这种技术模式作进一步试验探索。处理1为全腐熟肥种植,故不做考虑,处理6为全化肥种植,化肥量过大,不建议继续试验。为得到最佳的肥料搭配施用模式今后还需要做大量试验来获取数据,直至找到合理的施肥模式。

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