梁 健

(锦州师范高等专科学校 成人教育部,辽宁 锦州 121000)

0 引言

近年来,我国职业教育迅猛发展,各院校之间竞争日趋激烈,越来越多的院校意识到拥有更多优质生源在竞争中的重要性[1].如何从招生的海量数据中获取有价值信息呢? 数据挖掘技术的产生解决了这一问题.数据挖掘技术就是从大量的实际数据中,提取隐含在其中的有用信息和知识的过程.关联规则则是数据挖掘技术中最为简单、有效的挖掘方法之一.利用数据挖掘技术对数据进行全面分析,提取出隐藏在海量的招生数据中深层次的、潜在的、有价值的信息,为决策者提供决策支持是十分必要的[2].

1 基于关联规则的数据挖掘

关联规则在数据挖掘技术中应用范围广泛,是实际应用当中比较容易理解而且实用性强的规则,它所采用的是描述型模型,体现出数据的特征.应用关联规则进行数据挖掘最为经典的应用是美国沃尔玛超市的“购物篮”问题,它可以寻找出不同商品之间所隐藏的联系,让经营者明确消费者的购物习惯和喜好,从而更好地提供决策帮助.

数据挖掘过程整体上比较复杂,我们可以简单地把数据挖掘分为三个步骤:第一,从特定的数据源当中搜寻一些用户相对感兴趣的数据,同时将这些数据组织成为更适合数据系统挖掘的组织形式;第二,借助于相应的算法来完成知识积累的过程;第三,对生成的知识模式进行评估和评价[3].

2 招生数据……

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