温 瑶，陆晶晶，卢 华，谢人超

(1.北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室，北京 100876 2.广东省新一代通信与网络创新研究院网络技术创新中心，广东 广州 510000)

随着5G时代的到来，5G网络的大带宽、低时延、海量连接将赋能千行百业。作为5G网络的核心基础设施，多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）将为未来工业互联网、大数据、人工智能等新型业务提供灵活的就近接入、低时延、高可靠等极致体验［1］。据预测，到2022年，全球边缘计算规模将与云计算不相上下［2］。与此同时，世界上对于6G技术的研究也已起步，虽然6G世界的蓝图尚未明确，但可以预见，6G时代人们所期盼的业务将以强大的信息处理能力，即算力为基础［2－3］。未来社会将会在靠近用户的不同位置部署许多不同规模的算力资源，通过全球网络为用户提供各类个性化的服务。大型云数据中心、具备云计算能力的MEC节点、全球十亿量级的家庭网关以及百亿量级的智能终端将形成海量的泛在算力从各处接入互联网，构成云、边、端三级算力架构，从而形成计算和网络深度融合的发展趋势［4］。在此趋势下，算力的部署与协同暴露出以下问题：计算与网络之间，云计算与边缘计算节点之间以及边缘计算节点之间均缺乏高效协同。在此背景下，业界提出了“算力网络”［4－6］这一新型网络架构。

然而，算力网络中资源设备的高度异构和广泛分布预计会对算力共享过程中的用户身份认证和算力资源接入造成巨大的安全威胁。另外，算力资源共享或交易时，需评估和保证计算任务可以被身份可信、行为可信、服务质量满足需求的能力可信的算力资源设备完成，但目前算力网络仍缺乏算力资源设备的信任管理方案。……