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改进希尔伯特-黄变换方法在钢轨波磨检测中的应用

2021-09-26吴传奇柴晓冬李立明郑树彬

铁道标准设计 2021年9期
关键词:模态信号检测

吴传奇,柴晓冬,李立明,郑树彬

(上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620)

钢轨波磨是一种常见的轨道损伤现象,也称钢轨波浪形磨损,是指钢轨在使用一段时间后,会在轨头顶部形成一种近似波浪形的周期性损伤现象,且这种伤损大多沿其钢轨纵向有规律地分布[1-4]。列车在行驶到有波磨的钢轨区段时,不仅会导致车厢的剧烈摇晃,影响乘客乘坐的舒适性及安全性,同时还会加剧列车和钢轨的损坏,增加维修和运营成本;不仅如此,如果钢轨波磨比较严重,会导致列车在通过波峰和波谷时受力不均衡,这种不均衡的受力情况极易引起列车脱轨,从而影响乘客的生命财产安全[5-7]。人工卡尺法是如今最常用的检测钢轨波磨方法,但该方法检测效率太低,往往一小段钢轨需要检修人员花很长时间才能检测完,且检测精度不高[8-10]。因此,急需一种高效率、高精度的检测方法。

为解决钢轨波磨检测效率低、精度不高的问题,研究提出将Gocator传感器应用到钢轨波磨检测的新方法。Gocator传感器具有非接触、快速获取大量信息、检测结果可靠和易于实现自动化等优点,通过Gocator传感器可以获得钢轨轨顶不同截面的数据信息,经过数据处理可以准确地找到钢轨纵向不同截面的波磨情况。根据波长及波深的区域范围可以把波磨分为长波波磨和短波波磨,其中,短波波磨的磨损程度较小,需要更高测量精度,短波波磨的波长通常为30~80 mm,波深0.1~0.5 mm,而传感器X方向的分辨率为0.095~0.170 mm,Z方向的分辨率为0.013~0.037 mm。……

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