李明丽

“在时代的巨浪下，deep learning（深度学习）未来将向哪里发展？我不知道。我只能带着一颗敬畏的心，摸着石头过河，边走边瞧。”这是上海交通大学张拳石初次接触深度学习时的心境，如今，深度学习的方向他已经找到，但是敬畏之心一直未变。

抉择时刻

弗罗斯特在《未选择的路》中写道：一片树林里分出两条路，而我选择了人迹更少的一条，从此决定了我一生的道路。这句话可以算作张拳石科研生活的真实写照。

张拳石与儿子合影

2012年，张拳石在日本东京大学攻读博士学位，那一年，国际著名深度学习专家——辛顿带领团队参加了世界著名的ImageNet 图像识别大赛，将错误率大幅下降到15.3%，而排名第二的模型，错误率则高达26.2%，这个对比让整个人工智能领域都为之沸腾。此后一段时间内，学术界和工业界都开启了深度学习的浪潮。

2015年，深度学习研究如火如荼，然而，他的博士后合作导师朱松纯的一句话，却让张拳石感觉当头棒喝，朱松纯说：“深度学习已死。”尽管很多人对深度学习有种种担心，但是在2015年深度学习风头正劲的年代，不是每个人都敢说这样的话的，因为无论是从深度学习2015年前的势头还是2015年之后的辉煌来看，深度学习都绝对和“死亡”沾不上边。

外行看热闹，但身处洪流之中，张拳石却比常人更清楚表面背后的危机——首先，深度学习的出现，可以实现用一个简单的算法解决所有不同难题的愿景。从整个AI发展历史来看，确实是一个了不起的进展，但是，技术手段的单一化，也让学科发展受到很大的限制，学科研究进入瓶颈。……