杨昱皞，王书献，孙永文，张胜茂，戴 阳，隋江华

（1.大连海洋大学 航海与船舶工程学院，辽宁 大连 116023；2.中国水产科学研究院东海水产研究所，农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室，上海 200090；3.浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室，浙江省海洋水产研究所，浙江 舟山 316021）

鱼苗计数是鱼苗销售、鱼苗养殖的重要环节。目前，大部分鱼苗计数的工作依然依赖人工完成。现有的鱼苗计数设备功能单一，对鱼苗进行计数时需要人工将鱼苗装入容器中，计数完成后需要移除，存在费时费力、可能损伤鱼苗的问题。因此，无论是鱼苗的生产者还是销售者都迫切需要一种简单、快速的鱼苗计数设备[1]。

计算机视觉技术是一种快速、经济、有效的测量和评价手段，在农业生产中有着广泛应用和广阔的发展前景[2]。目前已经有许多研究人员将机器视觉应用于鱼苗计数来实现鱼苗计数的自动化。朱从容[3]采用一次多项式拟合方法确定图像中鱼苗所占像素点数与鱼苗数量关系来得到鱼苗的数量，黄玲等[4]提出统计连通域和鱼苗像素点相结合的技术算法，范嵩等[1]使用的基于端点的细化算法统计鱼苗数量，以及曲线演化法[5]，但是以上大都针对静态鱼苗单帧计数，且对鱼苗和拍摄环境有一定要求，不能够满足鱼苗养殖中鱼苗大小、形状不同和大批量连续计数的要求。王文静等[6]将计算机视觉和硬件结合，通过统计单个目标面积和和平均面积的比值来确定数量，实现了实时鱼苗计数，但是该方法对于鱼苗的大小要求较为严格，不能够满足多样化鱼苗计数。……