基于C(n)-MIDAS模型的中国鸡蛋价格混频预测预警研究
2021-09-25李哲敏
华中农业大学学报(社会科学版) 2021年5期
关键词:模型
吴 培,李哲敏
(中国农业科学院 农业信息研究所/研究生院,北京 100081)
我国是全球最大的鸡蛋生产国和消费国,鸡蛋产量连续30多年位居世界第一,占比达40%以上,人均消费量居世界第三位。但我国鸡蛋价格波动频繁、市场状态较不稳定,具有“风险报酬”的特征,故对鸡蛋价格进行实时监测预警,能够为市场提前预警,为决策提供参考。
目前有关鸡蛋监测预警的研究主要表现为三方面:一是生产养殖,如陈红茜等利用基于分布式流式计算框架的Data-Canal对蛋鸡养殖过程进行监测预警[1]。二是质量安全,如宋俊峰基于HACCP追溯构建了鸡蛋安全生产预警机制[2]。三是市场价格,其研究主要集中在四大方面,一是价格影响因素分析,研究发现饲料成本上升、存栏数量不稳定等鸡蛋生产成本及季节变化是导致生鲜鸡蛋价格波动的主要因素[3],研究方法上大多基于格兰杰因果关系检验或主观臆断,主要格兰杰原因有鸡蛋期货价格[4]、蛋鸡配比饲料价格[5]、玉米和蛋用雏鸡价格[6]、四大肉类价格[7]等;二是价格波动分析,如武玉环等利用HP 滤波分析以及BP分析法将21世纪以来我国鸡蛋价格波动分为持续增长—周期波动—波动下降3个阶段[8];赵一夫等采用Census X12季节调整法和HP滤波法分析我国鸡蛋价格的周期循环波动[9];汤路昀等运用空间模型分析中国鸡蛋价格的集聚效应,发现产业集聚对鸡蛋价格波动影响较大,两者呈“U”型关系[3];三是价格传导分析,如董晓霞等[10]运用门槛自回归模型(TAR) 、动量门槛自回归模型(M-TAR) 和非对称误差修正模型(ATP-ECM)检验了鸡蛋收购价和零售价之间的传导效应;……
登录APP查看全文
