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数据驱动的 高职计算机专业精准教学改革研究

2021-09-24吴芬芬张哲

中国信息技术教育 2021年18期
关键词:数据驱动精准教学内容

吴芬芬 张哲

摘要:随着移动互联网、大数据、虚拟现实等信息技术与教育教学的深度融合,基于数据驱动的精准教学方法迅速在高职教育兴起。本文结合现阶段高职教育的改革要求,从教学内容和教学模式两个方面探讨大数据背景下计算机专业实现精准教学的方法。

关键词:数据驱动;精准;教学内容;教学模式

中图分类号:G434  文献标识码:A  论文编号:1674-2117(2021)18-0095-03

当前,云计算、物联网、人工智能以及移动互联网的迅速发展,人类所使用和存储的数据越来越多,已经发生质的变化。信息技术发展从传统的基于专家学者预测判断,转化为大数据驱动的形式,大数据与教育的融合也已成为必然发展趋势。基于大数据的个性化学习和精准化学习对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理具有重要作用。因此本文从教学内容和教学模式两个方面,探讨大数据背景下高职计算机专业精准教学的方法和手段。

● 数据驱动的精准教学意义

精准教学以大数据技术为主要手段,在精准分析专业课程和职业岗位需求的基础上,对教学内容精准订制,对教学目标精准定位,对教学活动精准设计,对学生表现精准评价,整个教学过程和教学结果可量化、可监测、可调控,最终来实现教师的精准教学和学生的精准学习。[1]

精准教学实现的核心是依靠各类海量数据。精准教学围绕数据,借助信息技术,突破传统教学环境,将学生的知识重构为个性化学习导图,摒弃填鸭式和单项无互动机械学习,逐步实现以“学生为中心”的智能化学习;借助于大数据,画像出每位学生的学习差异特征,可构建教师使用的精准教学内容和精准教学模式,抛弃经验主义教学,最终使教学朝着“以学生为本,私人订制化”的方向发展,培养出高、精、尖的职业教育人才。[2]

● 高职计算机专业教学改革的必要性

在信息化时代,计算机知识与技术更新换代越来越快。计算机专业的课程理论性、技术性、综合性、实践性较强,特别是高职教育,知识体系和岗位技能匹配度要求极高。传统的教学,在教学过程中存在以下问题:一是学生学习效果不佳。封闭式和灌输式的传统教学,使学生对生硬、抽象的理论知识理解起来较困难,且无法联系实际,学生很难留下深刻印象。二是缺乏实践性教学。计算机的实训实验课程内容多以了解性和验证性为主,专业知识的学习无法与岗位实践相结合,综合解决实际问题的能力得不到培养。三是课程教学内容比较落后。如今新技术新产品不断涌现,网络安全隐患不断升级,相对陈旧的教材内容如果得不到及时更新,将会使教师和学生所学知识与企业实际需求存在严重脱节。[3]

因此,教师要充分使用教学过程中产生的海量数据,利用数据驱动技术,对计算机专业的教学内容进行整合,对教学方法进行改进,为高职计算机专业人才的培养建立一套科学动态的理论与实践教学体系,实现精准教学。具体来说,一是要及时引入计算机新技术,增加岗位职业技能要求,补充更新教学内容,构建满足高等职业教育和市场需求的课程体系;二是要依据精准的教学内容,利用海量数据和相关驱动技术,改进教学模式,设定精准的教学目标、实施精准的教学过程、开展精准的教学评价,实现高等职业教育的教学目标。

● 大数据分析促进教学内容的改进

大数据分析技术确定课程教学内容的方法如图1所示。一是通过对大型招聘网站实行数据爬虫技术,把企业对人才的需求度、就业岗位、就业率、薪酬水平等信息录入并存储到大数据系统,分析其专业岗位能力和未来发展前景,分析出企业对某块知识或技术的应用程度及前景,获取人才和技术需求数据集;二是依据大数据系统分析结果,根据教材和学生的实际情况,针对学生的知识短板,由行业专家、教师、企业工程师共同参与制订课程体系,把新技术、新知识及时引入到当前的课程教材内容中,增强教学内容与人才需求度、职业岗位等匹配,解决教学内容滞后于岗位技术的问题,实现精准教学内容[4];三是根据确定的课程教学内容和课程标准,梳理思路,把课程教材重新划分章节,并根据章节内容重新确定知识点,细化课程教学的章节目标。

● 大数据分析促进教学模式的改进

目前,很多高职院校大都已经建设了智慧课堂、网络学习空间课程,在线精品资源共享课程等,各种教学方法层出不穷,课堂教学早已跨越了时空界限,传统的教学模式也应该因技术革新而进行变革。然而,在课堂大数据背景下,高职院校的精准化人才培养方案不够完善,精准教学模式相关研究较少,需要开展深入方法研究。

精准的教学模式要求教师能够根据精准的教学内容,通过大数据技术与教育的深度融合,做到设定精准的教学目标、实施精准的教学过程、开展精准的教学评价,实现教师与学生共融的目的[5](如图2)。

1.设定精准的教学目标

精准化的教学目标是实施精准教学的基础。设计精准化的教学目标,需要摒弃传统的“了解”“熟练”“掌握”等字眼,要将教学目标细化为可量化描述的形式,能够准确地解释和描述出学生要掌握的知识点和技能水平。例如,在计算机双绞线的制作学习章节中,应该放弃“能够熟练制作T568B规格的双绞线”教学目标的描述,使用“10分钟内能够独立完成一条T568B规格双绞线的制作,并使用测线仪测试通过”;又如,十进制和二进制数值换算问题,应该放弃“能够熟练完成十进制和二进制数值的互换”的教学目标描述,换成“2分钟内可完成1000以内的十进制和二进制互换算题2道,正确率达到100%”。这些量化的精准学习目标,能够使学生清晰地知道自己要学到什么水平、练到什么程度,可有效提高学习的目的性和针对性。

2.实施精准的教学过程

精准的教学过程是實施精准教学的重点。教学过程一般为四个部分:课前预习、知识点讲解及操练、课堂反馈练习、课堂小结和课后作业。将大数据技术融入到精准教学的教学过程就是建立海量的优质教学资源库,对学生实施智能化、个性化的教学,做到精准预习、精准学习、精准练习、精准复习,实现可记录、可测评的数字化、精准化教学的过程。以计算机双绞线的制作为例:第一步,精准的课前预习,即学生认识双绞线,知道制作双绞线需要哪些工具,明确什么样的测试结果才表明双绞线制作成功;第二步,带着课前预习的三个问题,在知识点讲解环节,教师采用多媒体技术,用视频、VR等播放方式,让学生集中精力,快速学习双绞线制作的方法;第三步,在学生了解完双绞线制作方法后,要求学生自己动手操练。在实践和练习环节,教师需要在课堂上来回巡视,及时指点学生出现的操作失误,解决遇到的问题,实现学生精准练习;第四步,教师要及时总结双绞线制作的要点和注意事项,针对制作过程中出现的问题进行详细讲解,加深学生对知识点的了解和掌握。

3.开展精准的教学评价

在传统教学环境下,教学评价常常为经验判断或粗鲁判断,如通过“优”“良”“中”“差”等学生评价来测评教师教学效果,通过简单的考试分数判断学生的学习效果,甚至仅凭学生平均分数来评判教师的教学效果等。在大数据环境下,教师可以结合人脸识别、学习分析、数据挖掘等技术的综合应用,及时获取学生学习状况的动态数据,从教学行为的开始到结束产生精准的教学评价,并对未来的教学行为进行预测和干预。

● 结束语

在大数据时代,传统的教学模式已很难适应新的教育教学需求。精准教学的优势要远远超过传统教学,是提高教学质量和保障高职学生就业的有力支撑。在今后的教学中,教师要切实做好教学内容的精准选取,实施精准的教学过程,真正让学生从精准化教学中学到专业知识,提升职业技能,促进稳定高质量就业。

参考文献:

[1]唐雄艺.基于大数据驱动精准教学的通用模式探索与实践[J].中国信息技术教育,2019(24):97-98.

[2]王旭燕,孙德芳.美国高校大数据精准指导弱势学生发展研究[J].比较教育研究,2020(06):52-53.

[3]林喜辉.高职衔接课程体系建设模式的研究与实践——以计算机网络专业为例[J].无线互联科技,2018(11):81-82.

[4]支艳丽.基于“三维度”的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式探究[J].教育教学论坛,2020(13):367.

[5]龙虎,王小雪.大数据技术下的精准教学模式构建研究[J].电脑知识与技术,2019,15(20):151-152.

作者简介:吴芬芬(1979—),女,硕士研究生,副教授,研究方向为计算机软件、大数据技术。张哲(1986—),女,硕士研究生,讲师,研究方向为计算机网络、云计算。

基金项目:2019年河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划项目“数据驱动的高职专业精准教学及评价模式研究”,项目编号为2019GZGG020。

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