吴张倩，苏兆品,2,3,4，武钦芳，张国富,2,3,4

(1.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601;2.智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学),安徽 合肥 230009; 3.工业安全与应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学),安徽 合肥 230601; 4.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽 合肥 230601)

1 引言

随着视频、图像和音频等各种编辑软件的普及以及操作的智能化，对多媒体数据进行编辑和修改越来越轻而易举。用户可能对信息进行恶意剪切或篡改，在不尊重事实和他人的基础上谋取私人利益，从而带来潜在的不利因素和恶劣影响。为此，多媒体取证技术[1]旨在能够鉴别多媒体数据是否经过编辑、篡改，以及识别和验证多媒体数据来源。

与视频和图像相比，音频取证隐蔽性更强，且更容易操作。越来越多的人在交流、交易协商时会选择使用语音聊天记录或手机录音取证方式固定曾经发生的客观事实，以期在出现法律纠纷时作为证据进行使用。但是，手机语音是否可以作为有效证据被法庭采纳的一个先决条件是需要确定其真伪，而对手机语音的来源设备识别是语音证据鉴真和形成完备证据链的一个根本前提，已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点[1]。

2 相关工作

近年来，手机来源识别研究取得了丰硕成果，从对语音信号处理对象的角度，语音信号可以分为对整体语音信号处理和对非语音部分信号处理2大类。

有观点认为，利用语音信号的非语音部分可以降低计算复杂度，且能够排除语音部分的干扰，从而挖掘手机设备的本质特征。……