APP下载

西安BC、PM2.5与气温协同对心脑血管疾病死亡的影响

2021-09-24欧奕含张小玲

中国环境科学 2021年9期
关键词:效应影响模型

欧奕含,张小玲,3*,张 莹,康 平

西安BC、PM2.5与气温协同对心脑血管疾病死亡的影响

欧奕含1,2,张小玲1,2,3*,张 莹1,2,康 平1,2

(1.成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 610225;2.高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;3.成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站,四川 成都 610225)

利用西安市2014~2015年BC、PM2.5和气温及心脑血管疾病每日死亡人数等资料,基于时间序列的广义相加模型中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型对其进行研究.结果表明,BC、PM2.5对心脑血管疾病死亡人数的影响存在滞后效应,最佳滞后时间下,BC、PM2.5浓度每增加1个IQR(BC:5.31µg/m3,PM2.5:40.30µg/m3),心脑血管疾病每日死亡人数ER(95%CI)分别为3.53%(95%CI:1.86,5.23)、2.01%(95%CI:1.06,2.97).气温与心脑血管疾病每日死亡人数的暴露反应关系呈“V”型分布特征,最适温度为26℃.低温和高污染物浓度对心脑血管疾病的影响存在协同放大效应,当气温低于26℃时,BC对人群健康风险比PM2.5更大.对于心脑血管疾病而言,不同人群的易感程度不同,女性群体对BC、PM2.5暴露更为敏感.当BC、PM2.5同时纳入其它一种或几种气态污染物时,对ER值无较大影响.BC仅占PM2.5浓度的一小部分,但健康影响不容忽视,BC可作为评估大气污染物健康风险的重要空气质量指标.

黑碳;PM2.5;气温;协同效应;心脑血管系统疾病;超额死亡风险

西安市属于西北地区的典型工业城市和商贸交通中心.随着城市化进程的加快,汽车尾气、工业燃煤等污染物排放增加,以细颗粒物(PM2.5)为主要特征的区域持续性大气复合污染频发,致使西安市大气污染……

登录APP查看全文

猜你喜欢

效应影响模型
一半模型
铀对大型溞的急性毒性效应
哪些顾虑影响担当?
懒马效应
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
应变效应及其应用
3D打印中的模型分割与打包
扩链剂联用对PETG扩链反应与流变性能的影响