李一涵，武 昂，田若曦，吴艳香，高 韡

（天津医科大学 药学院，天津 300041）

机场出租车作为衔接机场交通和城市交通的核心环节，已成为大多数乘客下飞机后前往周边目的地所乘坐的主要交通工具之一[1-2]。下飞机后想打车的乘客需要到指定的“乘车区”按先后顺序乘车，出租车管理人员会依据“分批定量”原则放行出租车进入“乘车区”并安排乘客上车[3]。

送客到机场的出租车司机都面临前往到达区排队等待载客返回市区和直接放空返回市区拉客两个选择。选择前者的出租车须消耗时间成本到指定的“蓄车池”排队等候，而选择后者的出租车将付出空载费用和可能损失潜在的载客收益[4]。上述选择为一基本的决策模型，核心要素是综合利益最大化，问题为如何构建该决策模型并对其进行求解和应用，以期提高机场总体乘车效率，具有较高的实践价值和现实意义[5-6]。

1 思路及变量

首先，初步研究与出租车司机决策相关因素并进行定性分析，利用多元线性回归分析法和层次分析法分别构建机场乘客数量变化规律模型和出租车司机净收益模型，以定量阐述各变量的影响机理；综合不同类型变量选定评价指标，建立多因素决策的模糊评价模型。

其次，选取基础设施更新较快、人流量较大、代表性较强的上海浦东国际机场收集有效数据，利用相关性检验和AIC算法筛选有效变量，再利用最小二乘法对模型进行拟合，根据求得的具体模型为上海市出租车司机提供合理决策方案。……