陈 思，彭一航

（佛山职业技术学院 机电工程学院，广东 佛山 528137）

仓库由于存放物品杂多、环境复杂、缺乏人员值守，常发生各种危害程度的火灾，是消防系统研究领域关注的重点对象[1-2]。虽然，目前已经出现很多智能火灾预警系统，但是火灾的扩展速度非常快，分秒之间就会损害大量财物，甚至夺取人们的生命。如果能在第一时间发现火灾，利用仓库里的智能消防系统准确识别烟雾和火焰，迅速将火苗扑灭，就更有利于减小灾情，保护人们的生命财产安全。

1 智能消防系统的研究意义

仓库智能消防系统要完成全自动无人控制的消防灭火任务，其中很重要的一步是需要快速、准确检测到火源及其位置[3-4]，考虑到传统的火灾检测传感器具有检测范围小、检测距离短及抗干扰能力差等缺点，本文应用检测范围大，能实现远距离检测的机器视觉检测技术来检测火灾，同时设计了移动灭火装置来完成全自动灭火的任务。目前，国内外大量研究机构和学者专注于研究基于现代传感器技术、机器视觉检测技术及人工智能等技术的智能消防系统，未来智能消防系统产品将会越来越成熟，为人们生命和财产保驾护航。目前，基于机器视觉的智能消防系统还不够成熟，还没有得到广泛应用。随着计算机科学的发展和机器视觉检测技术的不断成熟，基于机器视觉的智能消防系统具有较高的研究价值。本文对基于机器视觉的仓库智能消防灭火系统进行架构设计。……