胡琼铧，应霜霜，马 超

（哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150080）

目前，利用物联网、人工智能以及移动互联网等新一代信息技术对现有生产、生活等不同场景下的各类基础设施进行改造、升级，以提高人们的生产、生活的效率以及便捷性已成为主流趋势。其中，仪表系统即是其中的一类主要基础设施。随着信息与通信、电子信息等技术的逐渐成熟，新铺设的仪表系统普遍具备数字化、智能化特征，可支持远程监控功能的实现。但是目前的现实场景下，仍存在大量的旧式仪表，它们无法支持远程监控功能的实现，这对于现在基础设施的改造、升级工作造成了较大的障碍。同时，简单的对旧式仪表系统进行替换，也存在较大的困难，例如，新式仪表系统普遍价格较高，现存的旧式仪表所处的场景不具备安装新式仪表系统的客观条件等。

针对这一问题，本文提供一种基于KNN算法的仪表实时监控边缘平台，其可部署在现有的旧式仪表系统周围，以实现对旧式仪表系统实时数据的智能识别，并将其传输至远程的云服务平台。本边缘平台的硬件部分以树莓派为基础，搭载图像采集模块以及基于KNN算法的图像智能识别模块，远端云服务平台采用前后端分离的架构，作为整个系统的控制中心，具有监控、统计、报警等多项功能，满足了对仪表系统这一基础设施的数字化、智能化管理需求。其中，在智能算法的选择方面，我们……