余倩，黄亮，2

(1.武汉理工大学，湖北 武汉430070；2.复变时空(武汉)数据科技有限公司，湖北 武汉430070)

0 引 言

近年来，随着传统化石能源的大量消耗以及人们对环境问题的密切关注,各类可再生能源被广泛地研究并投入使用。现有的能源系统往往都是单独规划、单独运行，导致能源利用率低、污染高。研究如何把各独立供能系统进行协同优化，并且兼顾经济性和环保性成为学者们研究的重点[1-2]。冷热电联供系统可以提高能源一次利用率，并且减少CO2和污染气体的排放。冷热电联供系统(combined cooling heating and power，CCHP)的能源利用率可达到90%，没有输电损耗；因此，研究CCHP对实现多种能源的互补高效利用具有积极的作用。

目前，国内外学者对于利用可再生能源的多能互补的CCHP已有一些研究[3-6]。文献[7]考虑了储能技术，解决了可再生能源发电的间歇性和随机波动性问题。文献[8]根据费率的结构，在能量管理方面就不能按照满足负荷来控制，还应当制定随费率结构改变而调整的协调策略。文献[9]针对冷热电联产系统的投资规划优化问题，提出了以最小投资成本和最小运行成本为目标基于遗传算法优化模型，该方法响应速度较快，但局部寻优能力较差，并且没有考虑环境成本，只以经济成本为优化目标，没有兼顾环境效应。

本文以系统经济成本和环境成本最小建立了目标函数，并构建约束条件，建立了冷热电联供系统的优化模型。本模型以天然气、可再生能源和储能设备互补进行发电，考虑了费率结构对发电成本的影响，利用粒子群算法对系统进行模型优化求解。……