综合能源系统整体架构设计及负荷预测

2021-09-23胡瑞琨吴煜宇郑豪丰李思维贾睿杨国华

宁夏电力 2021年4期

关键词：模型

胡瑞琨，吴煜宇，郑豪丰，李思维，贾睿，杨国华

(宁夏大学物理与电子电气工程学院，宁夏银川 750021)

0 引言

综合能源系统(integrated energy system，IES)是一种在规划、建设以及后续运行环节，针对能源自产生到消费环节协调优化后构建的能源产供销一体化系统[1-2]。相较分布式能源系统而言，综合能源系统内部更多引入可再生能源提升供能多样性，并通过各类能量存储/转换装置提升综合利用率[3]。针对此类系统做出精确负荷预测，有助于提升整体调度水平与稳定运行能力，与此同时，负荷预测作为当前人工智能技术与能源系统衔接最紧密的领域之一，国内外学者对此展开了广泛探索：文献[4]将历史负荷数据作为输入，采用卷积神经网络提取高维特征，并将特征向量用于门控循环单元网络输入，引入Attention机制修正状态变量权重，最终完成负荷预测；文献[5]将深度置信网络与多任务回归相结合，深度置信网络用于提取抽象特征，在此基础上多任务回归输出预测结果。

综合能源系统规模及量级差异较大，若针对各个分立系统建模，普适性有限且难以推广，不利于整体预测。为此本文在剖析综合能源系统架构的基础上，引入能源节点作为最小单元划分能源系统，在此基础上就能源节点的负荷特点设计IES负荷预测模型。本文模型适配综合能源系统架构，可作为统一方案用于IES负荷预测。