谭英

（广西机电工程学校 广西壮族自治区南宁市 530001）

从人工智能在计算机网络技术中的运用角度，还面临着很多技术挑战，需要加大技术研究力度，保障技术的应用价值实现。通过提高人工智能水平，促使计算机网络技术应用价值得以优化。

1 计算机领域中人工智能应用的关键技术分析

1.1 计算机视觉

近年来，人工智能技术快速发展，为工业和农业以及教育等领域提供支持。在实际应用方面，主要在计算机视觉、人工智能以及自然语言方面。计算机咋视觉与人工智能的应用地位联系紧密，自然语言处理多交付给某个业务，例如计算机视觉的图像处理以及人工智能的语音识别等。这里所说的计算机视觉，主要为摄像头图像处理和人脸识别以及手势识别等，利用各类传感器来采集数据信息。使用的视觉传感器，可以感知到外界信息，例如感应光线变化和图像结构变化等。实际上，我们每日都使用计算机视觉，比如用脸解锁手机与手机刷脸支付等，就是计算机视觉。部分技术已经研发出来很多年，不过过去部分发展促使计算机视觉水平显著提高。有了高性能的传感器和大量标记图像，方便访问深度学习软件与优化的处理器相互结合，为人们提供更多的支持与服务。举例来说，亚马逊的Rekognition将计算机视觉交给开发人员使用；微软则推出了AI服务；谷歌相册使人们的记忆可搜索。到了2018年，人工智能技术快速发展，促使计算机视觉得到突破，通过开发定制计算机视觉应用，为工作人员提供更多的支持。……