马一宁，钟建栩，莫国柱，余少锋，廖崇阳

（南方电网调峰调频发电公司 信息通信分公司，广东 广州 511400）

0 引 言

在当今的大数据时代中，人们的工作与生活方式都在传统基础上实现了全新变革。尤其是在智能电网中，大数据关键技术的应用更是使其运行管理效率、质量及安全都得到了显著提升。因此，在智能电网的应用与发展中，电力企业一定要注重大数据关键技术的合理应用，充分发挥其技术优势，以此来促进电力系统的智能化发展。

1 智能电网电力大数据特征概述

智能电网的运行过程中会伴随着大量数据的产生，而其来源则可以分为以下两个方面。一是内部数据，这些数据来源于电力企业的应用系统，如配电管理、生产管理、监控以及采集等系统。二是外部数据，这些数据来源于地理信息、气象信息以及互联网等。因为数据量很大且具有分散性，所以需不同单位进行管理，在这样的情况下，智能电网中的数据就具有了多样性特征，数据源非常多，非结构化及半结构化数据的占比也在不断加大，而其价值密度也将逐渐降低。因此在智能电网的运行中，这些数据都会具有一定的采样频率与生命周期，这样才可以确保其价值密度[1]。但是对于不同的数据，采样频率和生命周期也都存在不同，图1是智能电网中不同数据的采样频率与生命周期示意图。

图1 智能电网中不同数据的采样频率与生命周期示意图

2 面向智能电网的电力……

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