郭娟，骆德汉，何启莉，詹灿坚

（广东工业大学信息工程学院，广州510006）

0 引言

电子鼻是一种模仿生物嗅觉的气味分析装置，电子鼻系统基本上由传感器阵列和数据采集系统、计算机和数据存储系统以及模式识别算法[1]组成。电子鼻传感器阵列克服了人工感官评定会受周围环境和个人因素的干扰，这意味着机器嗅觉技术适用于许多领域。首先，它是一种无损检测从物体[2]表面释放的挥发物的技术。其次，电子鼻通常携带方便，可以随时随地检测气味。第三，电子鼻具有扩展嗅觉范围的能力，因为气体传感器能够探测并感知到那些人类闻不到的化学物质[3]。电子鼻在世界上得到了越来越广泛的应用。电子鼻的发展对人类有很多好处，电子鼻可以在气味、周围空气和呼吸气体的检测或分类中发挥重要作用，如食品安全检测[4]、医学诊断[5]和环境监测等[6]。对于电子鼻来说，数据预处理算法和分类器体系结构都是影响分类精度的重要因素。

随着信息技术的飞速发展，智能识别方法已引起人们的广泛关注。大量的算法被引入嗅觉领域作为气味识别的方法，如模糊逻辑[7]、遗传算法、机器学习、人工神经网络[8]。然而，这些方法大多是在大量训练数据的基础上成功运行的。在实际采样的过程中，由于样本数量有限，往往只能收集到有限的电子鼻采样数据。此外，当识别的物质产地不同或者保存方式不同都会有气味有较大的影响，这会降低训练后网络模型的泛化能力，在某些情况下，网络模型甚至不再适用。……