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基于层次聚类和社交网络的贵州旅游发展文献主题挖掘

2021-09-23杨秀璋武帅张苗夏换李娜项美玉赵紫如窦悦琪

现代计算机 2021年23期
关键词:贵州旅游研究

杨秀璋,武帅,张苗,夏换,李娜,项美玉,赵紫如,窦悦琪

(1.贵州财经大学信息学院,贵阳550025;2.贵州财经大学,贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550025;3.贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵阳大数据金融学院,贵阳550025;4.中国船舶工业系统工程研究院,北京100094)

0 引言

贵州作为多民族融合、旅游景区颇多的省份,发展生态旅游行业尤为重要。该省平原较少,92.5%的面积均为山地和丘陵,为其发展生态旅游提供了得天独厚的优势。旅游发展不仅能带动地方经济的增长,也能拓宽当地学者的研究领域。贵州省结合自身独有的生态环境优势,提出“乡村振兴、大数据、大生态”新三大战略行动,旅游发展和生态文明建设在贵州起着重要作用,这也体现了继承和发展的统一。研究贵州旅游发展历程及主题不仅能明确贵州省旅游业的发展规律,同时能推动地方经济发展,为现阶段旅游发展提供可行的方向指引。

文献作为学者进行学术研究的重要载体,记录着相关研究领域的核心成果。通过文献分析和文本挖掘能识别出研究领域的核心分类、学科主题,这已成为当下研究热点,一定程度上反映该领域的前沿动态和研究水平。传统的文献计量方法通过对关键词统计来确定研究热点主题,或高被引论文的研究内容作为重要参考。仅能从宏观层面反映研究热点,缺乏代表性,且不利于深层次挖掘潜在主题的关联关系和演化趋势,存在一定的片面性。

因此,本文将从主题挖掘和数据分析的角度研究贵州省旅游发展现状,以中国知网贵州旅游发展相关的期刊文献为语料,采用层次聚类和社交网络方法进行深入的文本挖掘。……

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