孙飞洋，龚涛

（东华大学信息科学与技术学院，上海201620）

0 引言

根据十四五规划和2035远景目标纲要，我国将大力发展新能源产业，提升新能源发电规模，坚持集中式和分布式并举[1]，推动新能源革命。配电网自动化技术是提高配电网运行效率的重要手段，而由馈线终端单元（Feeder Terminal Unit，FTU）、数据采集与监视控制系统为基础构成的馈线自动化技术是其主要功能之一。其主要工作方式为，当FTU检测到配电网内的故障电流时，会将故障信息上传，通过有效的故障定位方法找到故障发生点并进行进一步处理[2-3]。

传统配电网故障定位方法在DG接入后不再适用[4-6]，目前基于智能算法的配电网故障定位方法得到广泛研究[7-12]。本文针对含DG的复杂配电网提出了一种新的改进免疫算法，并且引入了一种新的分层模型，加快了故障定位速度，提高了定位准确率。

1 配电网故障定位基本原理

免疫算法是一种仿生物学智能算法，以生物的免疫机制为基础，通过抗体以及记忆细胞的变异操作，能够高效地搜寻全局最优解，良好适应配电网故障定位模型。

1.1 状态编码

抗体的编码形式为二进制，其编码的长度就是配电网的区段总数。抗体每位的取值对应着区段的状态，其状态编码只有两种情况，即出现故障时编码为1，正常时编码为0。抗体x的表现形式为(sx1,sx2,…,sxn)，其中n为区段总数。

1.2 开关函数

开关函数是将状态编码转变为实际测量信息的重要途径。当配电网某区段发生故障时，FTU检测到故障电流并将信息上传，接收到的故障电流信息并不能直接显示故障区段。……