伍思睿

(中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081)

0 引言

随着信息化数据获取手段的不断完善,越来越多的学者将研究方向从描述事物的几何、线性及物理性质转变成研究事物运行、非线性及内在的深层次机理方向,希望通过这种非线性的联系来探寻事物之间运行的联系,并更加合理的解释人类行为及自然行为的规律,探寻事物发展的轨迹。

1 背景

1.1 小世界网络、重尾分布及无标度现象

Watts及Strogatz在1998年提出小世界网络是用于描述大自然与人类社交的一种内在网络,其与无标度现象经常在GIS领域被一起用于描述潜在的拓扑信息[1]。小世界网络中有平均路径长度及聚类系数两个重要评价指标,平均路径长度描述两个节点之间通过多少节点进行联系,演变为六分理论。聚类系数描述网络的节点的深度,从而反应网络中的聚类等级。从纯模型角度,完全规则的网络一般具有高聚类系数及很大的平均路径长度,而完全无规则的随机网络聚类系数和平均路径长度值都相对较小。小世界网络其聚类系数和平均路径长度介于规律网络和随机网络之间,具有极高的聚类系数和非常小的平均长度值[2],这样的网络性质一方面决定了信息在网络节点间的传递仅通过几个连接就可完成,十分迅速。另一方面,这种小世界网络中节点的重要性,使得通过改变少量几个节点的连接关系,就可以实现影响整个网络的性能。……