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基于改进的SURF和RANSAC的图像拼接算法

2021-09-23丁一

数字技术与应用 2021年8期
关键词:特征融合

丁一

(无锡城市职业技术学院,江苏无锡 214000)

0 前言

随着移动电话、无人机等在摄影摄像软硬件方面不断升级,人们可以随时随地的拍摄自己喜欢的作品,拍照技术方面的不足也逐渐被软硬件设备以及图像处理算法所弥补。当人们用移动设备对某一场景(如建筑或风景等)进行拍照,但是当没有可能一次性将需要的所有照片拍摄下来的时候,往往会采用从某一个方向依次拍摄几张图,将希望记录的信息依次拍摄。然而,图像处理技术可以有方法将记录的图像拼接成一张大图。通俗的说,图像拼接技术就是讲不同时间不同视点不同设备获取的有所重叠的不同的图像拼接成一幅大型的宽阔视野的场景的图像。因为众所周知的原因,全景相机或者广角镜头价格昂贵,有些镜头还有一些失真的情况发生。考虑到高分辨率和宽视角等需求之后制作的场景图,利用计算机算法进行图像拼接这一技术就逐渐发展并开始完善起来了。图像拼接技术已经在遥感图像处理、医学图像处理和分析、无人机拍摄拼接、虚拟现实等领域都有非常广泛的应用。图像拼接是一个很复杂的过程,由一系列图像处理算法所构成。这些算法的几个基础模块分别为:根据给定图像或图集发现和寻找特征点实现特征匹配、通过图像的匹配特征计算结果变换结构并实现图像映射、针对叠加后的图像找到并对齐特征点、通过图像切割的方式自动选取拼接方式、根据策略选择并实现融合方式、设置阈值参数。……

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