俞金妹

(浙江机电职业技术学院,浙江杭州 310053)

1 人工智能技术现状

AI技术是一门重要的学科,将计算机、数学、心理学内容相互融合,并在其中引入信息论和控制论。跟随互联网发展的步伐,计算机有着更高的性能,人工智能获得了进步,让强化学习、深度学习和机器学习成为了可能,并且获得了进一步的发展空间。随之,研究方面更加多样,从自然语言处理、模式的有效识别和语言识别等角度入手,使AI技术呈现了多元化的发展态势。

1.1 自然语言处理

AI技术领域中的自然语言处理主要解决的是语言、文字等信息的交换和处理问题。自然语言处于综合性技术范畴内,将计算机科学和人工智能结合在一起,并在其中加入语言学内容。涉及的研究范围主要包括从文字到声音、从文字到语义、信息抽取、问答系统等。以百度、搜狗为代表的“搜索引擎领域+语义识别技术领先企业”,以中国科学研究院、哈尔滨工业大学为代表的“互联网通用领域+科研机构”,以方正、盛大研究院为代表的“互联网通用领域+商业机构”等。

1.2 计算机视觉

计算机视觉涉及领域比较广泛,作为综合性学科的代表,会把信号处理、计算机科学和统计学等全面展现出来。目前,计算机视觉领域围绕人及人脸的研究和落地应用较多,逐渐成熟发展,并且运用到多个领域当中。卷积神经网络以及基于大规模数据的训练方法,让计算机视觉技术在某些领域已经比肩甚至超越人类。

1.3 机器人技术

机器人技术发展过程中,逐渐进入到第三代智能机器人技术行列当中,具有灵活的逻辑判断、独立行动能力。……