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基于高光谱成像的病虫害识别研究*
——以“柑橘”为例

2021-09-23谭明周润苗庞小宁曾佳瑶柳春波张树帆

数字技术与应用 2021年8期
关键词:特征实验

谭明 周润苗 庞小宁 曾佳瑶 柳春波 张树帆

(湖南应用技术学院,湖南常德 415101)

0 引言

我国是农业大国,农业是经济发展的重头戏,南方水果种植是产业发展重要项目之一,其中柑橘在我国南方水果种植产量中占有举足轻重的地位。病虫害是影响柑橘生长的主要因素之一,严重的病虫害威胁到柑橘的产量,造成大额损失,所以解决病虫害是提高柑橘产量最迫切需要解决的问题。病虫害最显著的特点是,种类多,影响大且长期发生。当柑橘出现较严重病虫害时,容易造成减产甚至绝收从而影响农民的收入并且对相应地区的经济发展有一定的阻碍。

本实验通过高光谱成像技术能够早期预测植物病虫害的程度,将高光谱成像技术与小程序结合实现病虫害识别的触手可及。这样能大大提高农林工作者的工作效率,真正做到了植物病虫害的早防早治,降低不必要的经济损失,甚至对于一些科研人员也是有很大帮助的。

1 材料与方法

1.1 实验材料

在湖南省常德市石门县,选择3~5年生的石门柑橘作为实验材料。采集有柑橘溃疡病发病果实的叶片和没有发病果实的叶片作为实验样本。采集35株不同发病程度果树上的叶片,每一株采集10片左右的叶片,一共采集350片。采集15株未发病果树的叶片,每一株采集10片左右的叶片,共150片。采集后用去离子水清洗叶片并擦干,装自封袋并标号,压平整后采集高光谱图像[1]。

1.2 高光谱成像系统

高光谱成像系统主要部件有高分辨率光栅光谱仪、CCD摄像机、一维电移台、暗箱等。……

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