乌蓓华

（华东政法大学 上海市 201620）

1 引言

随着人脸识别技术的日渐成熟，无卡化、生物特征快速识别正逐渐被用户认可和接受，刷脸支付、刷脸门禁、刷脸考勤、刷脸报到、刷脸图书借阅等人脸认证业务越来越得到学校的关注。在前期对国内外高校相关应用调研的基础上，笔者以华东政法大学校园一卡通系统为例，探讨人脸认证服务平台的系统架构和实现功能，设计人脸识别库功能模块和一致性认证机制，并在会议签到系统中实践应用，从而实现高校人脸识别多业务场景的覆盖和落地。

2 系统架构

如图1所示，人脸认证服务平台包含基础设施、认证服务、业务服务、服务门户和用户终端五大层面。基础设施提供服务器、网络通讯相关的基础服务；人脸认证服务负责识别参数配置、接入应用管理、识别主机管理等，为业务系统接入人脸识别提供统一的接口和接入规范；业务系统负责实现业务逻辑，可支持学生考勤、宿舍管理、安防门禁、会议签到、餐厅人脸消费、自助证照采集等场景；终端设备可包括人脸识别平板、电子班牌、消费POS、人脸识别摄像头等。

人脸认证服务平台对外负责融合和集成各人脸识别厂家的算法，如目前主流支付宝、旷视、商汤、海康等算法，屏蔽差异化；对内负责资源的协调与分配并输出标准的接入规范，提供各个业务场景下人脸认证的能力。各业务子系统不需要关注技术实现细节和用到的算法方案，仅根据该平台提供的API接口规范进行接入，就可以在原有的餐厅消费、教室考勤、宿舍通道等业务场景中轻松加入对于人脸识别的支持。……