赵子涵

（内蒙古工业大学 内蒙古自治区呼和浩特市 010051）

在经济水平日益提升的背景下，数码相机、智能手机等成像设备愈加普及，进而很大程度扩大了数字图像规模，在此种情况下，用户要想实现检索的高效及海量存储，具有较大的难度。同时，伴随进入到云计算时代，更多企业及用户在处理和存储数据时，习惯采用外包大量数据到云端。但借助此种方式后，图像数据就可能得不到良好保护，进而出现图像数据滥用或是隐私数据泄露的情况。只出于对隐私的有效保护，在外包之前图像拥有者会加密图像数据，以发生泄露风险，但如此也会影响到后续的检索操作。所以，为了如何更好管理及检索海量的图像数据，就显得至关重要。现如今，明文域图像检索方法主要分为CBIR和TBIR，TBIR技术虽然较为成熟，拥有实现简单、速度快等优势，但存在人工标注效率低的影响[1]。在捕捉语义信息方面CBIR的优势更为明显，这也是为何其是目前图像检索重点研究领域。但CBIR检索精度会受特征有效性的影响较大，若只借助形状、纹理或颜色等单一特征展开检索，则不易保证检索结果的准确性以及效率。所以，怎样借助图像的多特征展开图像检索，依旧是当前学术界的一个研究重点。

1 多特征融合下的图像检索技术系统结构

图像查询系统与数据库生成系统构成了融合多特征的图像检索技术系统，其中数据库生成系统的实现依托数据的收集和传输，同时该系统重点是处理图像特征和图像的收集，包含了图像格式、色彩空间的处理及调整分析图像比例；……