胡频

（泸州职业技术学院 四川省泸州市 646000）

城市生活节奏的加快使得国民的生活压力在不断地增大，国民加班加点的工作使得作息不规律，同时应酬增多使得饮食结构缺乏合理性，这导致国民的身体健康状况不佳。国民生活水平的提升使得其对自身健康的关注在提升，其往往希望在自己生病之前，特别是身体出现一些异样时能够尽早对自身的身体状况进行评估，达到“早发现、早资料”的目的。人体脉搏包含人身体的许多病理信息，对脉搏信息的采集简单、无创伤、无痛苦，易被广大的患者所接受，目前在医学研究和医学诊断中具有十分广泛的应用[1]。但是在长期的临床实践中也暴露出一些缺点，如微弱的脉搏信号难以分辨，医生往往是凭借自身的经验去判断脉搏的特征，具有比较强的主观性。由于原始脉搏信号往往包含有大量的噪声，采用脉搏信号进行诊断需要先进行降噪处理。实测人体脉搏信号是非线性、非平稳信号，采用传统的降噪方法往往无法达到分析的要求。局部均值分解是一种新的时频分析方法，对非平稳信号具有良好的自适应性，被广泛应用于医学信号处理中。基于此，本文采用局部均值分解算法对脉搏信号的差异性进行研究。

1 相关理论

1.1 局部均值分解

局部均值分解（LMD）是由Jonathan S.Smith提出的自适应非平稳信号处理方法，其将非线性、非平稳的实测信号分解为若干个瞬时频率的乘积函数（PF）之和，这些瞬时频率均具有一定的物理意义，同时对于每一个PF分量均由一个包络信号和一个纯调频信号得到[2]。……