摘要：线性代数是考研数学的部分组成学科，在150分的数学试卷中占有不到三分之一的比重，但它对于得分的贡献率却是不可忽视的，相对于高数等其它学科来说，现代更注重考察基础，它的大答题技巧有一定的规律可循，所以在影视中更容易得分。特征值与特征向量是线性代数中极为重要的知识点，是历年真题考察的重点内容及热点考察对象，在复习时更应仔细对待。对于这一内容的常见题型与解题思路，以下内容做了一个简单的探讨。

关键词：考研数学;特征值;特征向量

特征值与特征向量的相关知识点是线性代数中乘上启后的一章，前面是线性方程组的学习，后面是与它联系密切的二次型的考察，因此特征值与特征向量的综合性较强，其重要性不言而喻，我们一定要多加重视。此部分内容的考察常以大题的形式出现，一般为两到三小问，注重基础且有一定的规律可循，我们在考研中一定要争取将这一部分的分数拿到手中。

一、特征值与特征向量的重点内容

（1）概念、相关定理及计算

特征值与特征向量的概念我们可以用一个简单的公式进行简要的概括：Aa=Ma，我们假定这个A是一个不确定阶数的方阵，a是一个与方阵相同阶数的列向量，它不为0，M是一个任意整数，当前面所提及到的等式成立时，我们就说，M时方阵的某一个特征值，它所对应的特征向量就是a。这一部分的内容有相当多的定理，例如，对于同一特征值的多个特征向量线性相加，其结果仍可作为该特征值的特征向量。……