基于大数据的高校家庭经济困难学生精准资助研究
2021-09-22张燕丽
山东理工大学学报(社会科学版) 2021年5期
张 燕 丽
实施精准资助,就是在对家庭经济困难学生精准认定的基础上,对不同困难程度的学生进行差异化资助。从实操层面入手,以大数据技术为支撑,构建家庭经济困难学生精准认定系统和奖助学金评选工作平台,可以有效提高高校资助工作的精准度和工作效能。
一、目前高校资助工作存在的问题
2013年11月3日,习近平总书记在湖南省湘西州花垣县十八洞村视察时首次提出“精准扶贫”重要思想,并提出了具体要求。目前,各高校基本上能严格执行国家资助政策,高度重视资助工作,资助工作逐步趋于规范化和科学化。但是,资助工作还存在精准度不高、评定方式不够客观等问题。
(一)家庭经济困难学生认定存在的问题
目前高校家庭经济困难学生认定工作一般分为三个步骤:第一步是学生提交申请材料,包括申请书、申请表和证明材料等;第二步是成立由普通学生和学生干部代表组成的班级评议小组,评议小组召开班级评议会,根据申请材料和学生平时表现进行评议;第三步是年级评议和学院评议,通过评议将家庭经济困难学生认定为“特殊困难”“困难”“一般困难”三类并公示,公示后将家庭经济困难学生名单上报学校资助管理中心。上述家庭经济困难学生认定工作主要存在以下问题。
1.失真问题
一是学生提交申请材料时,可能存在故意瞒报信息或谎报家庭经济状况现象;也可能存在有的学生家庭经济非常困难,由于自卑或碍于面子不提交申请。……
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