马思强，李雄风，许 衍

（中国电子科技集团公司第三十六研究所，浙江 嘉兴 314033）

0 引言

空间谱估计是阵列信号处理的重要研究方向之一，它主要依托于空间多传感器阵列构成的处理系统，完成对空间信号多种参数的准确估计，这些参数包括入射信号的方位角、俯仰角、信号源数等。正如时域频谱表示信号在各个频率上的能量分布那样，空间角谱（空间谱）表示信号在空间各个方向上的能量分布，它和信号的到达方向（DOA）直接相关，故最常用于DOA估计，也就是测向。空间谱估计技术具有突破物理孔径限制的超分辨特性，能够大大改善空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其它相关参数精度，因而在雷达、通信、声呐等众多领域有着极为广阔的应用前景。

空间谱估计技术主要形成于20世纪60年代，其中最早的算法是常规波束形成（CBF）算法[1]，后来又发展出最大熵（MEM）算法[2]和最小方差（MVM）算法[3]等。从20世纪70年代末开始，空间谱估计的相关研究开始涌现出大量的优秀成果，其中以1979年Schmidt等人提出的多重信号分类（MUSIC）算法[4]最为突出。该算法实现了传统测向技术到现代超分辨测向技术的飞跃，同时也促进了子空间分解类算法[5−10]的兴起。

本文主要研究以MUSIC算法为代表的空间谱估计测向方法在通信侦察测向领域的应用。

1 空间谱估计基本原理

1.1 基本假设

空间谱估计系统主要由3个部分组成：其一是空间入射信号，它由信号源向外辐射形成；其二是空间接收阵列，它由天线阵列与接收通道组成；……