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基于PCA及霍特林T2分布的在线近红外建模研究

2021-09-22毕荣道赵旻

电子技术与软件工程 2021年13期
关键词:检测模型

毕荣道 赵旻

(1.中国烟草云南进出口有限公司 云南省昆明市 650031 2.云南省烟草专卖局(公司) 云南省昆明市 650000)

1 引言

在烟叶质量的评价体系中,烟叶内在质量的一致性是重要的评价指标,一直以来受到烟草加工企业的高度重视。烟叶化学成分是影响烟叶内在质量的物质基础,烟叶中总糖、还原糖、烟碱、总氮、氯、钾等化学成分,因为对烟叶质量有重要影响而成为烟草行业日常的检测指标,一般称作“烟叶常规化学成分”[1]。由于烟叶中各种化学成分的含量反映了烟叶的质量状态[2],所以烟草加工企业追求化学成分含量合理并且协调的烟叶原料[3]。

近红外光谱技术是近年来迅速发展起来的一种方便、高效、低成本的绿色分析技术。由于其分析简便、快速、低成本、无污染及样品的非破坏性和多组分同时测定等优点,已收到人们的广泛关注[4]。目前,已广泛应用在烟草行业。因为烟草近红外谱图中包含大量的烟叶常规化学成分指标信息、物理指标信息以及外观信息,所以近红外在常规化学指标检测、烟叶稳定性评价以及烟叶质量评价领域发挥着很大的作用[5]。

2 研究背景

要建立一个比较好的近红外模型,往往需要足够多的样本量,比较好的基础数据质量,才能构建起近红外模型检测评价体系[6]。模型里面的样本量的大小比较重要,而往往模型里面的样本量不能确定的话,要么导致模型的样本量过少,使得构建的烟叶近红外定性定量模型不够稳定[7];……

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