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基于个性化推荐的网络学习平台系统设计

2021-09-22王泽毅吴静吕志王璞

电子技术与软件工程 2021年13期
关键词:数据库用户信息

王泽毅 吴静 吕志 王璞

(武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北省武汉市 430205)

近年来,随着科技的快速发展,众多新型的学习方式逐渐出现在大众视野中。从最初的传统课堂授课,视频授课,到现在的直播授课,新型学习方式在学习中占据着越来越重要的地位,同时也是未来学习授课的大势所向。当今的主流学习方式仍是以传统课堂为主,以网络学习为辅的授课方式,但是不可否认新型学习方式在学习过程中发挥着越来越重要的作用。

1 背景

当前的网络课程学习平台主要分为两类[2],一类是以中国大学MOOC为代表的,较为“官方的”,由高校名师进行授课的平台;另一类是以哔哩哔哩网站为代表的,较为“大众的”,由网友自制课程进行授课的平台。无论是“官方的”平台,还是“大众的”平台,都存在授课老师风格不同,水平参差不齐的问题。那么,如何在众多的学习视频中寻找到适合自己的视频?为了解决上述部分提到的问题,本文提出了基于个性化推荐的视频学习网站的设计与实现。

2 系统总体设计

系统大致可以分为三个部分,包括数据信息层、数据处理层和界面交互层,如图1所示。数据信息层就是用户在注册时收集用户的个人信息与需求,数据处理层包括对收集到的用户和所选择的资料进行分类与处理,以便进行个性化推荐,界面交互层就是呈现在用户面前,能够使用的功能[3]。

在用户初次登录并创建自己的账号后,系统会在数据库中为用户创建对应的数据信息。……

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