李正伟

（西南林业大学 云南省昆明市 650224）

进入到新世纪以来，各个国家的科学技术水平得到了快速发展，同时随着大数据时代的到来，许多国家的互联网计算机技术、传感器技术与数据分析技术等都得到了很好的发展，一方面有效强化了信息数据接收与传输的速度，另一方面也为计算机科学的进一步发展奠定了基础。由于各个行业领域发展速度过快，导致了数据信息增长速度非常快，极易产生信息爆棚的问题，对各个行业领域的计算机处理能力产生了巨大的挑战。为了避免这种问题的产生，确保庞大的数据信息都能够得到妥善的处置，分布式MOLAP技术逐渐获得了更为广泛的应用。MOLAP技术能够依托于大数据处理，通过多元化的数据结构实现对海量数据信息的存储，从而达到分级处理的效果。本文重点分析了基于大数据分析的分布式MOLAP技术内涵，探究了大数据分析视域下的分布式MOLAP技术模型及其应用，为加强对分布式MOLAP技术的进一步研究提供帮助。

1 基于大数据分析的分布式MOLAP技术内涵

基于大数据分析的分布式MOLAP技术通常需要依托于Map Reduce程序编辑模型来实现，又称之为分布式联机分析处理（DOLAP）[1]。在实际开展操作时，一般会通过多样化的手段来实现系统的工作与操作，比如说为了达到对数据维度与度量的映射，需要构建多维数据模型；为了确保数据维层次的上卷下钻工作能够顺利开展，需要借助于遍历算法与维编码；在开展联机分析处理（OLAP）性能改进工作时所使用的数据模块[2-3]。……