侯晓玲

（贵州师范学院图书馆 贵州省贵阳市 550018）

1 引言

对于在智慧化道路上大踏步前进的图书馆行业来说，在以信息服务为核心功能不变的情况下，数据已成为行业转型及持续发展最核心的竞争力，数据质量决定信息服务的质量，如何唤醒沉睡的数据资产，让数据发挥应用平台和数据的合力，更好地服务于各类用户，成为传统图书馆向智慧图书馆转型亟待解决的问题。近年来，国内互联网行业陆续推出中台战略方案，解决了数据和业务组件的高效利用及前后台连接等问题，为智慧图书馆数据应用和平台构建提供了良好的思路。[1]

2 关于数据中台

“数据中台”理念最先由阿里巴巴提出，对标国外的“Data Lake”（数据湖）。出现的背景是使阿里生态系统中的各个板块（淘宝、天猫、盒马、支付宝……）能做到数据的实时互联互通，对数据价值做到最大化的挖掘利用。所谓中台，定位于业务前台与计算机后台之间。目前大中型企业提到的中台包括业务中台和数据中台。本文的讨论仅就数据中台进行。

根据谭虎在《详解阿里云数据中台》等文章中的描述，可将数据中台概括为：介于前端采集和后端应用的数据智慧处理中心，包括数据收集、治理、分析、结果应用整个流程。数据中台与业务场景和组织架构相互配合，构建一套持续把数据变成资产并服务于业务的机制。[1]

3 智慧图书馆数据应用现状

3.1 智慧图书馆里的数据

随着智慧化软硬件平台的增多，图书馆数据量剧增。