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一种汽车全景环视影像匀色方法

2021-09-22谢绍川

电子技术与软件工程 2021年13期
关键词:色彩

谢绍川

(同致电子科技(厦门)有限公司 福建省厦门市 361000)

1 引言

汽车全景环视影像,英文全称为Around View Monitor,简称为AVM系统。AVM系统首次是在日本诞生,由多家车企(例如马自达车企、日产车企)和电子公司(例如松下电工、三洋电机)合作研发并应用在汽车上。AVM系统一般是在汽车低速(根据需求设置速度范围,正常取0~15km/h)时,通过汽车四周(前后左右)安装的四路鱼眼摄像头实时采集视频帧,然后根据事先的标定矩阵,对四路视频帧进行透视变换、无缝融合等图像处理,最终拼接出完整的车身周围360度全景鸟瞰实时视频,并显示到中控显示屏幕上[1]。目前伴随市面上汽车保有量日渐增多,驾驶道路拥挤、停车难度大等问题日渐突出,可辅助驾驶员实时观测车身全景的AVM系统受到广大消费者的欢迎,为众多新手驾驶员带来福音。

对于实时采集视频的四路摄像头而言,受场景和光照等因素影响,采集得到的四路视频帧难免会在色彩上存在一定的差异,故在对四路视频帧进行融合之前,需要做四路视频帧间的色彩一致性校正(也称匀色处理),从而保证融合后全景影像的平滑过度。目前对于匀色处理的研究,主要使用的方法有直方图匹配法、线性变换法和基于统计量法,其中基于统计量法因其不需过于复杂繁琐的计算,很适合应用到嵌入式的汽车电子上。

基于统计量法中有一个经典的算法:Wallis 滤波器[2][3],很多学者都在这一方面进行深度研究[4][5],且取得了不错的匀色效果。……

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