陈明 张泽普 沈奥

（中国人民解放军78511部队 四川省雅安市 625000）

植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。其计算方法主要可分为地表实测和遥感监测2类。传统的地表实测存在人力资源耗费大、周期长、测算结果精度低的问题。而遥感系统平台具有获取信息丰富、时效强、覆盖广，且不受外界环境限制等诸多优点，使其成为植被覆盖监测的主要方法。

近年来，随着无人机平台的不断进步，各型各类传感器日益丰富，可见光及近红外波段的高分辨率影像逐步普及，使得轻小型无人机多光谱遥感成为低空遥感系统的重要组成部分。无人机遥感可以按需要低成本、快速、高效获取高分辨率地面遥感影像，是对卫星多光谱遥感的有力补充。并逐渐推动无人机低空遥感由侧重几何定位的测绘应用，向以决策支持为目的的专题信息提取方向进行转变。

本实验利用无人机获取的多光谱遥感影像，通过构建不同植被指数地图，并引入所在区域高精度数字高程模型DEM，对区域植被覆盖度进行探究，更准确测绘出区域绿植覆盖面积，可有效解决山地地区植被覆盖面积测量困难的问题。

1 实验部分

1.1 实验区域概况

实验区域位于河南省郑州市高新区实验场。整体地势较为平缓，实验区域内有山丘、林地、草地、湖泊、马路等。具有较强的光谱特征，几何特征与地物特征。为了便于评估实验多光谱图像精度，通过南方测绘GPS-RTK精确采集了6个地面控制点的三维坐标。……