基于AI的社区居民健康监护系统的设计
2021-09-22徐现通张志威杨微
电子技术与软件工程 2021年13期
徐现通 张志威 杨微
(广州软件学院软件工程系 广东省广州市 510990)
智慧医疗技术是以云计算、大数据、人工智能、物联网等核心支撑技术为基础,融合真实世界丰富的医疗场景,形成能力增强、效率提升、体验优化和服务延展的服务效应,是未来健康医疗的核心,智慧医疗[1]是信息技术结合医院各种医疗资源,进行精准医疗的创新实践。随着“十四五”规划实施,“健康中国”正式升级为国家战略,以医联体、分级诊疗、互联网+医疗为核心的平台架构和体系建设,将成为深化医疗改革的关键。
开发智慧医疗基础平台,AI人工智能[1]技术必不可少。智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物,AI技术等新一代信息技术是智慧医疗实施过程中必不可少的共性基础技术和基本保障。人体生命体征参数是健康大数据的主题和医学判断疾病的依据,依靠大数据分析和专家的经验,人工智能特别适合快速高效处理海量数据,可以分析出人类无法察觉的数据异常,而这点异常可能就决定了对疾病的判断;且通过机器学习,人工智能可将专家经验进行复制,大量的基层医疗机构可更方便地使用人工智能专家进行诊断。
目前医疗资源稀缺,建设区县、乡镇、社区家庭三级医疗数据节点,分设三层体系架构的区域化智慧医疗平台,汇聚辖区医院、医生、医疗设施等资源,实现医疗资源共享,通过智慧医疗平台,实现分级诊疗,可有效解决当前看病难、看病贵的医改痛点,也是实现全民健康监测和管理的有效途径。……
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