王焕涛 覃航竞 陈俊彦

（1.天府新区通用航空职业学院 四川省成都市 620500）

（2.桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西壮族自治区桂林市 541004）

伴随着工业技术和电子信息技术的发展，很多工厂或企业需要远程获得仪表数据。由于指针类型的仪表具有直观性和抗干扰性等优点，而且改造代价比较大，所以现在工业现场很多仪表仍然是模拟指针或数字类型的仪表。随着《中国制造2025》的发布，作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲，智能制造受到了业界的广泛关注。精确的实时感知工业现场的各种运行数据，是智能制造业的基础，而绝大多数的模拟类型的仪表没有设计与配置传感器，使得配备这些仪表的机器成为了工业现场的信息孤岛。

为了解决上述问题，同时提高识别效率、减少人工抄表过程中的误差，设计与实现一款用于读取模拟仪表数据的移动应用，成为了高性价比的解决方案。传统的移动端图像识别任务往往被发送到服务器端执行，这大大增加了服务器的压力，同时也影响了识别的实时性，限制了工业级图像智能识别的应用范围。随着移动设备计算能力的增强与图像识别算法研究的发展，使得在移动端部署计算机视觉库并实现离线识别成为可能。

1 系统结构和工作原理

系统由用户管理模块、模板管理模块、图像识别模块、数据管理模块四部分构成。用户管理模块负责用户信息（包括用户ID、工号、权限等）的配置。……